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SETTEMBRE 2017

FIELDBUS & NETWORKS

20

Fieldbus & Networks

rima necessità delle aziende che intendono implementare pro-

getti connessi con l’idea di ‘Industria 4.0’ è raccogliere i dati

da linee di produzione e impianti. Essi costituiscono infatti la

materia prima essenziale per poter poi fare analisi e ricavare

informazioni utili e a ottimizzare i processi di lavorazione, ridur-

re il time-to-market, aumentare la produttività e via dicendo. Dotarsi di

sensori per la raccolta di svariati valori e parametri legati alle macchine

e ai dispositivi usati in produzione è dunque il primo passo necessario

per poter anche solo parlare di Industria 4.0 e digitalizzazione. Tali dati,

passando per le reti in campo, raggiungono i successivi livelli aziendali di

controllo e gestione dove, grazie all’impiego di soluzioni di diagnostica e

monitoraggio, è possibile valutare lo stato di un componente, i consumi,

gli interventi manutentivi da programmare ecc., agendo in tempo e in

modo ottimale per ridurre i downtime e minimizzare i fermi. Non solo, si

può anche vedere quanto consuma un impianto in base al tipo di lavora-

zione per allocare al meglio gli ordini in base, per esempio, all’usura dei

componenti o agli interventi di manutenzione programmati, in modo da

raggiungere la massima efficienza possibile.

ABB Italia

ABB

( www.abb.it )

ha sviluppato una soluzione che consente di mo-

nitorare a distanza svariati tipi di motori in

bassa tensione (BT). Nello specifico, la so-

luzione

ABB

Ability Smart Sensor di ABB

( www.abb.it )

, ora disponibile per il mercato

europeo, si basa su una tecnologia di senso-

ristica intelligente per il monitoraggio remoto

delle condizioni operative di svariati tipi di

motori in bassa tensione (BT) ed è in grado di

convertire i dati di milioni di motori trasforman-

doli in macchine intelligenti e connesse. ABB

Ability Smart Sensor consente di controllare lo

stato dei motori BT da smartphone o portale web dedicato. Il sensore

compatto, delle dimensioni di uno smartphone, è collegabile a motori

di numerose case costruttrici per rilevare dati relativi a funzionamento e

prestazioni. I dati vengono trasmessi alla cloud ed elaborati per fornire

all’utente informazioni utili sullo stato e le prestazioni del motore, in

un formato di facile comprensione. È così possibile fare valutazioni e

misure preventive per una maggiore continuità operativa e un minore

consumo energetico, programmando la manutenzione in anticipo e ridu-

cendo così tempi morti e costi. Raccogliendo dati da un numero elevato

di motori, la soluzione favorisce inoltre l’ottimizzazione delle attività e

dei consumi di energia su tutto l’impianto.

Il sensore esterno rileva diversi segnali dal motore e trasmette i dati tra-

mite la connessione Bluetooth integrata allo smartphone dell’operatore

o a un gateway di ABB, raggiungendo via Internet un server in cloud. Il

server analizza i dati e produce informazioni preziose e fruibili, che ven-

gono inviate direttamente allo smartphone dell’operatore o a un portale

dedicato per i clienti. L’interfaccia intuitiva dispone di un display ‘a se-

maforo’ che offre una visualizzazione immediata dello stato dei motori.

Se il sistema rileva un problema che richiede attenzione, invia una no-

tifica sullo smartphone dell’addetto. Quest’ultimo, attraverso il portale,

può accedere ai dati storici e alle informazioni relative all’operatività e ai

carichi, agevolando una pianificazione ottimale

della manutenzione.

Si stima che grazie allamanutenzione preventiva

basata sui dati che questo tipo di soluzione è in

grado di fornire, si possano ottenere riduzioni

dei tempi di inattività anche del 70%, aumenti

del ciclo di vita dei motori pari al 30% e tagli

dei consumi energetici fino al 10%. I sensori

possono essere integrati in fabbrica su motori

nuovi oppure possono essere montati successi-

vamente, in pochi minuti, sumotori già installati.

SENSORI ‘INTELLIGENTI’ IN GRADO

DI TRASMETTERE I DATI UTILI IN RETE PER

L’OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI E DEGLI IMPIANTI

SMART SENSOR

A cura di

Lucia Milani

Primo

piano

Foto tratta da www.pixabay.com

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