PO 450

progettare 450 • novembre / dicembre 2022 93 che insieme al suo team e in armonia con il team dei sistemi e di manutenzione dello stabilimento di Schneider Electric di Plovdiv, propone una soluzione di teleca- mere intelligenti Cognex ben integrabili in un’ampia gamma di protocolli industriali e in grado di comunicare con qualsiasi tipo di PLC o sistema esterno. Denis afferma che la soluzione è molto versatile e può essere integrata in qualsiasi ambiente di automazione. “Insieme a Cognex siamo riusciti a sviluppare soluzioni inglobate nei nostri processi, che ci hannoaiutatoa incre- mentare la qualità della nostra produzione”, affermaYordanov. A titolo di esempio, cita la telecamera intelligente In-Sight D900 di Cognex con tecnologia Deep Learning integrata, che ha aiutato il miglioramento della gestione del processo di saldatura. “Tutta l’intelligenza è incorporata nella telecamera, il che significa che non c’è bisogno di computer o controller esterni per il funzionamento - spiega Denis -. Con la tecnologia Deep Learning incorporata, si abbina l’IA ad una gamma completa di al- goritmi convenzionali di visione artificiale”. Telecamera intelligente La soluzione In-Sight D900 di Cognex è una telecamera intelligente dotata di tutta la potenzadel software In-SightViDi concepito specificamente per eseguire applicazioni di deep learning. Questa soluzione integrata risolve facilmente applicazioni complesse di OCR, di verifica di assemblaggi e di rilevamento di difetti casuali spesso non re- alizzabili construmenti di visione industriale tradizionali, basati su regole. Le applicazioni In-SightViDi sonoutilizzate sulla telecamera intelligente In-Sight D900 senza necessità di disporre di un PC, fatto che rende la tecnolo- giadi deep learningaccessibileancheai non programmatori. Utilizza la piattaforma con spreadsheet, nota e facile da usare. In-Sight D900 semplifica lo sviluppo di applicazioni e l’integrazione nello stabilimento. “La rete neurale del Deep Learning si al- lena fornendo alcune immagini o esempi di parti buone e cattive. In base all’espe- rienza acquisita, il sistema è in grado di separare automaticamente i pezzi buoni da quelli cattivi”, spiega Denis. “Lo sviluppo delle soluzioni di ispezione deep learning applicate nello stabilimento di Plovdiv ci fanno raggiungere risultati davvero importanti e ci consentono una consegna più tempestiva, accurata e qua- litativamente migliore - aggiunge Martin Yordanov -. Il sistema di identificazione dei codici a barre fornito da Cognex insieme a In-Sight D900 ha permesso di ottenere la massima efficacia nel nostro processo”. Rilevazione dei difetti La soluzione sviluppata da Cognex è in grado di rilevare i difetti in modo molto più accurato su tutte le linee di produzio- ne, contribuendo alla riduzione degli scar- ti e abbattendo, grazie all’automazione, le attività ripetitive durante il ciclo delle o- perazioni. La conseguenza è un risparmio di energia, di consumo di materie prime e di miglioramento della produttività. Se- condo i calcoli di Yordanov di Schneider Electric, i risparmi ammonteranno a oltre 40mila euro l’anno con l’abbattimento de- gli scarti a livelli insignificanti. Il ROI della collaborazione tra Cognex e Schneider Electric sarà inferiore a 2 anni. Il processo di assemblaggio dei commutatori nelle linee di produzione in Bulgaria.