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Aprile 2024 n Automazione e Strumentazione Applicazioni 74 INTELLIGENZA ARTIFICIALE L e tecnologie che comunemente sono defi- nite come intelligenza artificiale (AI), che vanno dai modelli software di rete neurale artificiale ai sistemi hardware ad alto parallelismo, si sono evolute fino a raggiun- gere una versatilità tale da poter essere considerate, nell’ambito dell’automazione, sia risorse fonda- mentali, sia applicazioni sempre più importanti. Per sviluppare e realizzare nuove tecnologie di produzione più evolute, delle vere AI per l’automa- zione, occorrono competenze dirette nelle tecno- logie industriali e negli strumenti hardware e sof- tware dell’IA. Per questo, Rockwell Automation , che è un’azienda di riferimento a livello mondiale nell’ambito dell’automazione industriale e della trasformazione digitale, ha recentemente annun- ciato di aver avviato una collaborazione con Nvi- dia , il principale fornitore di processori per appli- cazioni di grafica e di calcolo ad alto parallelismo. L’accordo stipulato tra le due aziende è finalizzato ad accelerare lo sviluppo e l’implementazione di un’architettura industriale di nuova generazione. Il contesto applicativo A livello globale, l’industria manifatturiera ha un valore di 15 trilioni di dollari e si riferisce a tutto ciò di cui l’uomo ha bisogno per sopravvivere e prosperare, dall’acqua potabile al cibo, alle tera- pie e ai farmaci salvavita, all’energia sostenibile, alla mobilità e altro ancora. Per questo, Rockwell ROCKWELL AUTOMATION E NVIDIA PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL MANIFATTURIERO Rockwell Automation e Nvidia aumentano la scalabilità e la portata dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero. Le due aziende mirano a favorire le applicazioni industriali nell’ambito dell’automazione, per creare le fabbriche del futuro. IA per le fabbriche del futuro A FIL DI RETE www.rockwellautomation.com www.nvidia.com Tania Corti Per sviluppare un’architettura industriale di nuova generazione, Rockwell Automation e Nvidia intendono aumentare la scalabilità e la portata dell’AI nel settore manifatturiero