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Aprile 2024 n Automazione e Strumentazione Applicazioni 72 INTELLIGENZA ARTIFICIALE 2) Un prezioso supporto per migliorare vari livelli di abilità in ambito lavorativo e trasferire in modo proficuo capacità e competenze. Uno degli scopi dell’analisi del lavoro consiste nell’aiutare i nuovi lavoratori ad acquisire abilità e competenze. Tuttavia, al fine di analizzare le diffe- renze tra il lavoro svolto dai nuovi assunti e quello effettuato da personale esperto, per l’IA attualmente esistente si rivelano necessari dati di addestramento relativi a ciascun individuo. Tali dati vanno prepa- rati in anticipo: ciò può richiedere molto tempo e un notevole impegno. La nuova tecnologia elimina la necessità di ricorrere ai dati di addestramento: l’analisi si rivela quindi rapida anche quando si osservano più lavoratori. Effettuando il debito confronto con i lavoratori esperti, l’IApuò facilmente identificare le differenze che si manifestano, nell’intento di aiutare i nuovi lavoratori ad acquisire competenze avanzate. Tutto questo genera un innalzamento dei livelli di abilità in un breve periodo di tempo. Inoltre, la nuova tec- nologia può selezionare e riprodurre gli esempi più rappresentativi di lavoro ripetitivo qualificato e non qualificato tramite un apposito video, consentendo ai nuovi assunti di cogliere agevolmente, all’istante, le differenze esistenti, in modo da accelerare l’ap- prendimento di competenze avanzate. 3) Rapida creazione dei dati necessari per correg- gere i metodi di lavoro errati e mantenere in tal modo un elevato livello qualitativo della produzione L’IA attualmente utilizzata per identificare ano- malie nei metodi di lavoro richiede la preparazione di appositi dati, per addestrare l’intelligenza arti- ficiale sul modo di confrontare il lavoro in esecu- zione rispetto a metodi operativi corretti e stan- dard. Tuttavia, i metodi di lavoro possono differire a seconda della specifica versione del prodotto realizzato o, in alcuni casi, in ragione della pecu- liarità del luogo di lavoro. Di conseguenza, si rivela spesso necessario modificare i dati di addestra- mento in base alle circostanze specifiche. Questo può far aumentare considerevolmente il tempo e l’impegno richiesti per la preparazione dei dati. La nuova IA di Mitsubishi Electric crea i propri dati di addestramento semplicemente utilizzando i Confronto tra le attività svolte da lavoratori nuovi e personale esperto Creazione di dati di addestramento per l’IA, allo scopo di rilevare eventuali anomalie