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Automazione e Strumentazione n Aprile 2024 Applicazioni 71 INTELLIGENZA ARTIFICIALE ciente, per ottenere una maggiore produttività. Si ritiene che questa sia tra le prime 4 applicazioni al mondo di un modello generativo probabilistico in grado di modellare le azioni fisiche cicliche (ripe- titive) eseguite durante il lavoro in fabbrica. I test condotti hanno dimostrato come questa tecnolo- gia, annunciata per la prima volta da Mitsubishi Electric il 13 febbraio 2019 5 , possa ridurre fino al 99% 6 il tempo convenzionalmente richiesto per l’analisi del lavoro effettuato. La commercializzazione è prevista per l’anno fiscale che termina a marzo 2026, o successiva- mente. La tecnologia è stata presentata, con dimostra- zioni pratiche, in occasione dell’ IIFES 2024 (Innovative Industry Fair for E x E Solutions 2024), che si è tenuta al Tokyo Big Sight alla fine di gennaio di quest’anno. Caratteristiche e funzionalità 1) Una delle prime applicazioni al mondo di un modello generativo probabilistico per l’analisi del lavoro ripetitivo nei siti produttivi. Mitsubishi Electric ha utilizzato un modello gene- rativo probabilistico in grado di modellare il pro- cesso relativo alla generazione dei dati di forma d’onda riguardanti vari movimenti del corpo ese- guiti ripetutamente durante lo svolgimento di atti- vità specifiche. Mediante l’utilizzo di un video che mostra il modo in cui viene eseguito un determinato lavoro, viene rilevata la struttura scheletrica dell’operatore e i relativi movimenti fisici vengono registrati come dati di forma d’onda. L’intelligenza artificiale (IA) per l’analisi comportamentale analizza i dati avva- lendosi di un modello generativo probabilistico basato su movimenti corporei ripetitivi. L’IA iden- tifica e analizza l’esecuzione di attività ripetitive, come ad esempio spostare un oggetto o serrare una vite, basandosi semplicemente sul tempo appros- simativo necessario per eseguire una sola volta un certo tipo di attività. L’IA può anche identificare attività non ripetitive che differiscono da quelle ripetitive in termini di tempistiche o forma d’onda. I risultati analitici ottenuti dall’IA si possono incorporare in un video riguardante il lavoro in fase di esecuzione. Ciò consente agli utenti di con- fermare ogni fase dell’attività, assegnando persino specifiche etichette, come ‘serraggio viti’. A dif- ferenza dell’IA attualmente utilizzata per l’analisi del lavoro, la nuova tecnologia elimina la necessità di creare dati per l’addestramento dell’intelligenza artificiale, riducendo in tal modo fino al 99% il tempo complessivo necessario per analizzare il lavoro effettuato. Inoltre, la complessità compu- tazionale notevolmente ridotta della tecnologia in questione elimina la necessità di computer ad alte prestazioni, come le unità di elaborazione grafica (GPU). Rispetto all’analisi manuale, il livello di accuratezza dell’ispezione risulta pari o superiore all’80% per il lavoro svolto da operatori non qua- lificati, mentre è pari o superiore al 90% per il lavoro eseguito da personale esperto. Risultati dell’analisi del lavoro ottenuti tramite l’intelligenza artificiale (IA) per l’analisi comportamentale