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Automazione e Strumentazione n Aprile 2024 Applicazioni 67 ENERGIA Una rete intelligente è necessaria per facilitare un sistema di distribuzione di energia rinnova- bile affidabile, in grado di sfruttare i sensori connessi, il monitoraggio della rete in tempo reale e i dati sulla qualità dell’energia e della fre- quenza, sui picchi di consumo o sulle connes- sioni interrotte, per aumentare l’efficienza. La connessione di tutti gli asset aumenta l’osser- vabilità del funzionamento e delle prestazioni degli asset distribuiti, consentendo allo stesso tempo una maggiore flessibilità. Inoltre, l’uso dell’intelligenza artificiale consente di miglio- rare la previsione e il processo decisionale nella smart grid. L’apprendimento automatico e l’in- telligenza artificiale contribuiranno a ridurre le interruzioni di corrente e a facilitare le decisioni di investimento attraverso la manutenzione pre- dittiva. Con l’aiuto dell’ICT, si stima che i tempi di interruzione possano essere ridotti fino al 50-75% rispetto a oggi (fonte: Ericsson). Un caso di studio: i distretti energetici fossil-free Gli ambiziosi obiettivi UE per la riduzione dei gas serra hanno dato una forte spinta alla tran- sizione energetica green in Europa. Una delle maggiori conseguenze di questo passaggio è la maggiore volatilità dell’offerta di energia, con una maggiore variazione dei prezzi dell’energia in periodi di tempo più brevi. Tutto questo crea però anche l’opportunità per gli edifici, in prece- denza solo consumatori di energia, di diventare fornitori mettendo a disposizione del mercato l’energia prodotta in eccesso attraverso una cen- trale elettrica virtuale (VPP). Ericsson è stato uno dei partner del progetto Fossil-free Energy Districts (FED) di Göte- borg, in Svezia, in cui si sono sviluppate solu- zioni per far fronte alla volatilità dei prezzi e dell’offerta del mercato energetico del futuro. Il progetto ha collegato al mercato le unità di pro- duzione rinnovabile locali utilizzando una tarif- fazione oraria, creando una connettività tra gli edifici dell’area e controllando il loro consumo energetico. Un software autonomo ha agito per conto degli edifici e delle unità di produzione energetica per prevedere il consumo di energia e fare offerte su un mercato locale di scambio di energia. La tecnologia IoT orizzontale e intersettoriale basata su cloud è stata una componente chiave del sistema FED, che collega l’infrastruttura fisica al mercato energetico locale. Inoltre, essa gestisce le decisioni orarie del mercato fornendo istruzioni agli edifici e alle unità di produzione energetica. Soluzioni come il progetto FED pos- sono svolgere un ruolo importante nel mante- nere la stabilità della rete nonostante l’aumento della volatilità indotto dalle rinnovabili e ridurre la necessità di importare energia creando un mercato localizzato dell’elettricità data-driven. Il progetto di Göteborg puntava ad arrivare alla riduzione dell’80% del ricorso a fonti fossili nei momenti di picco di domanda. n Una rete intelligente è necessaria per ottenere una distribuzione di energia rinnovabile più affidabile, sfruttando sensori, monitoraggio in tempo reale e dati sulla qualità dell’energia