AS 3

Automazione e Strumentazione n Aprile 2024 Primo piano 17 SCENARI minacce: tutto ciò spostandosi autonomamente lungo il campo. La piattaforma robotica è com- posta da un modulo di controllo e uno di guida; inoltre è attrezzata con strumenti intercambiabili, come una seminatrice e uno spruzzatore. L’AORP è dotata di telecamere, sensori e dispositivi com- putazionali Edge collegabili direttamente al Cloud. Il secondo caso pilota è un Sistema di monitorag- gio dell’ allerta strutturale ferroviario che ha lo scopo di migliorare l’attuale processo di moni- toraggio ferroviario basato ancora su ispezioni dirette da parte degli addetti o con l’impiego di treni speciali dotati di sensori: operazioni che evidentemente non possono svolgersi con alta fre- quenza. La messa in campo di dispositivi IoT può ridurre al minimo i costi e consentire agli opera- tori di monitorare in tempo reale aspetti importanti quali: livellamento dei binari, tensioni e pendenze, cedimenti e cadute di elementi delle aree circo- stanti, manutenzione delle catenarie e così via. Il terzo caso è un Sistema avanzato di gestione dell’ Infotainment e dei multimedia di bordo per automotive, per venire incontro alle nuove esigenze della mobilità digitalizzata offrendo ser- vizi di bordo adeguati ai futuri veicoli autonomi e connessi. I benefici attesi dall’introduzione di Icos sono una distribuzione ottimizzata dei contenuti multimediali, in modo da poter avere una ricezione di alta qualità anche in condizioni di scarsa con- nettività, e una ottimizzazione energetica con con- seguente impatto positivo su costi e sostenibilità. Infine il progetto pilota SSEA fornisce un sistema Energy Management and Decision Support System (EMDS) utilizzando l’Icos con dati rac- colti da cinque Smart Home, cioè case dotate di tecnologia intelligente comprendente sistemi di microgenerazione (fotovoltaico o eolico), pompe di calore, stoccaggio energia domestica, contatori intelligenti, veicoli elettrici. Il consumo di ener- gia in tempo reale viene misurato tramite pinze per il monitoraggio della potenza induttiva, che sono i dispositivi IoT che inviano i dati raccolti a un dispositivo Edge installato in casa e gestito da Icos. Tra i vantaggi ottenuti dall’impiego di Icos c’è la fornitura di servizi sicuri ed efficienti, basati su tecniche di Machine Learning che consentono la previsione energetica e la condivisione home-to- home dei parametri domestici. n